Venga ya.
Acabo de ver un vídeo que probablemente no debería estar en esta newsletter (pero te lo traigo en exclusiva). Un behind-the-scenes de cómo funciona el marketing orquestado por agentes de Próximo por dentro. No cómo lo contamos en la web. Cómo funciona de verdad.
6 agentes de IA. Un orquestador central. Trabajando en paralelo. Gestionando contenido, ventas, diseño, comunidad y analytics. Todo coordinado por un solo sistema: Paperclip + Claude Code.
Y lo que me flipó al verlo es que esto no es un prototipo. No es un MVP. Es el stack real que opera todos los días. El mismo que se enseña en el programa AI CMO Fractional.
El programa empieza en días. Y las plazas ya se cierran.
Qué vas a ver en el vídeo
El vídeo es un screencast sin editar. Sin filtros. Se entra en Paperclip — el orquestador de agentes — y se muestra cómo funciona el sistema completo de marketing de Próximo.
No es una demo preparada para quedar bien. Es el workflow real. Los agentes reales. Las tareas reales que se están ejecutando mientras se graba.
Y lo que ves es... literalmente una oficina digital donde cada "empleado" es un agente de IA especializado en su área. Cada uno con su personalidad, sus herramientas, su memoria y su criterio propio.
El sistema: 6 agentes que hacen el trabajo de un equipo de marketing completo
Aquí es donde la cosa se pone seria. Este es el esquema real de cómo opera Próximo:
┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ PAPERCLIP │
│ Orquestador central de agentes │
├──────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ 🧙 WIZARD — CMO │
│ Estrategia · Coordinación · Go-to-market │
│ → Define qué se hace, cuándo y por qué │
│ │
│ ✍️ LOKI — Content Writer │
│ Newsletters · Blog SEO · LinkedIn │
│ → 3 newsletters/semana, blog, posts, copy │
│ │
│ 🐺 LOBO — Sales Specialist │
│ Pipeline · Follow-ups · Propuestas │
│ → Gestiona cada deal de principio a fin │
│ │
│ 🎨 SURI — Brand & Visual Manager │
│ Vídeo · Web · Presentaciones · Banners │
│ → Remotion, Framer, Canva, Gamma │
│ │
│ 📊 NEWS — Analytics │
│ Métricas · Reporting · Optimización │
│ → Datos de beehiiv, web analytics, pipeline │
│ │
│ 👥 COMMUNITY — Community Manager │
│ Alumnos · Eventos · LinkedIn │
│ → Heartbeat, AI Weekly, onboarding │
│ │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘Cada agente tiene su propio contexto, su personalidad, sus herramientas y sus instrucciones. No son "chatbots que responden preguntas". Son sistemas con memoria, workflows y capacidad de ejecutar acciones reales.
Wizard no le dice a Loki "escribe esto y punto". Wizard define la estrategia de la semana. Loki consulta su guía de estilo, lee el historial de newsletters anteriores para no repetirse, y escribe. Solo. Con supervisión humana al final.
Lobo no espera a que le pasen un lead. Detecta deals nuevos en el pipeline, investiga la empresa, prepara el brief, redacta el email de follow-up y actualiza el CRM. Solo. Con aprobación humana antes de enviar.
Suri no necesita un brief de diseño de 3 páginas. Lee el contexto del proyecto, entiende qué se necesita — vídeo, web, presentación — y lo produce con Remotion, Framer o Canva. Sin que nadie le explique los colores de la marca. Ya los tiene en su contexto.
Pero lo más alucinante no es lo que hace cada agente por separado. Es cómo se coordinan. Wizard define la estrategia. Loki escribe las newsletters. News analiza los resultados y reporta métricas. Wizard lee esos datos y ajusta la estrategia de la semana siguiente. Es un loop continuo donde cada agente alimenta al siguiente.
Y todo esto con una inversión de... mira, no voy a decir exactamente cuánto cuesta porque el vídeo ya lo enseña. Pero te doy una pista: menos de lo que cuesta un solo freelancer a media jornada.
(Esto no tiene nada que ver pero el otro día estuve viendo cómo trabaja Loki — el agente de contenido — y literalmente lee las newsletters anteriores para no repetir el mismo tipo de intro dos veces seguidas. Tiene un ledger editorial. Un agente de IA con criterio editorial propio y memoria de lo que escribió antes. Perdón pero es que cada vez que lo veo me parece absurdamente bueno.)
¿Y qué tiene que ver esto contigo?
Todo. Porque esto es exactamente lo que se enseña en el programa AI CMO Fractional.
No la teoría de "cómo podría funcionar un equipo de agentes". El sistema real. Las herramientas reales. La arquitectura real.
Hay una diferencia abismal entre "usar ChatGPT" y "orquestar un equipo de agentes de IA". Es la misma diferencia entre mandar un email suelto y tener un CRM con secuencias automatizadas. Uno es una acción puntual. El otro es un sistema que trabaja para ti mientras duermes.
¿Te acuerdas del stack de 5 engines que presentamos hace dos semanas? Content Engine, Acquisition Engine, Analytics Engine, Campaign Engine, Brand Engine. Pues cada uno de esos engines ahora tiene un agente — o varios — que lo ejecuta de forma autónoma.
El approach del programa es este:
Aprendes a pensar en sistemas, no en prompts sueltos
Construyes tu propio stack de agentes con Claude Code + Paperclip
Lo despliegas con tus clientes (o en tu empresa)
Pasas de ejecutor a orquestador
Y el primer paso es entender cómo se configura un agente. Esto es lo que parece la configuración real de uno de los agentes de marketing de Próximo:
agent:
name: "Wizard"
role: "CMO"
personality: "Estratega metódico, orientado a datos"
tools:
- notion (pipeline, contenido, tareas)
- beehiiv (métricas de newsletters)
- n8n (automatización de workflows)
responsibilities:
- Definir estrategia de marketing semanal
- Coordinar Loki, Lobo, Suri, News, Community
- Revisar métricas y ajustar el plan
- Aprobar entregables antes de publicar
context_files:
- marketing-strategy.md
- brand-guidelines.md
- weekly-okrs.md
supervises: ["Loki", "Lobo", "Suri", "News", "Community"]Eso es un agente. Un archivo de configuración, un contexto claro, herramientas asignadas, y un sistema que orquesta todo. No necesitas saber programar. Necesitas saber pensar en sistemas.
¿Quieres empezar a diseñar tu propio equipo de agentes? Este prompt de Claude es un buen punto de partida:
<role>
Eres un consultor de marketing especializado en
orquestación de agentes de IA.
</role>
<context>
Mi empresa tiene [TAMAÑO] empleados.
El equipo de marketing es de [X] personas.
Nuestros canales activos: [LISTA]
Tech stack actual: [HERRAMIENTAS]
</context>
<task>
Diseña un equipo de 4-6 agentes de IA para mi
departamento de marketing. Para cada agente:
1. Nombre y rol
2. Responsabilidades principales (3-5)
3. Herramientas que necesita
4. Con qué otros agentes se coordina
5. Qué puede decidir solo vs. qué necesita
aprobación humana
Presenta como organigrama con líneas de coordinación.
</task>3 cosas que aprendes en el programa y no encuentras en ningún otro sitio
1. Arquitectura de agentes. Cómo diseñar un equipo de agentes que se coordinan entre sí. No un chatbot. No un prompt. Un sistema completo donde cada agente tiene su rol, su contexto y su autonomía.
2. Orquestación con Paperclip + Claude Code. La herramienta real que usa Próximo. No es Make ni Zapier. Es un orquestador de agentes de verdad — con heartbeat, memoria persistente y capacidad de ejecutar acciones complejas de forma autónoma.
3. El modelo de negocio fractional. Cómo cobrar $15K-$40K/mes gestionando 3-5 clientes con tu stack de agentes. La matemática, el pricing, el pitch. Todo basado en lo que ya funciona.
Y antes de que preguntes: sí, el vídeo que acabas de ver es un adelanto de lo que se ve dentro del programa. Pero solo un adelanto. Dentro se construye pieza por pieza, engine por engine, agente por agente.
Últimos días. Plazas limitadas.
El programa arranca la semana que viene. No es una frase de copy — es la realidad. Las plazas que quedan se cuentan con los dedos de una mano.
Si llevas semanas pensando "esto lo necesito pero a ver la semana que viene...", la semana que viene ya no hay plazas.
Stack check:
Paperclip — Orquestador de agentes de IA. No es un IDE, no es un chatbot, no es un workflow builder. Es el "sistema operativo" para tu equipo de agentes. Asigna tareas, gestiona heartbeats, coordina entre agentes y mantiene la memoria de cada uno. → God-tier para marketing teams.
Claude Code — El runtime de cada agente. Cada agente es una instancia de Claude Code con su propio contexto, herramientas MCP y personalidad. Es lo que le da "cerebro" y capacidad de ejecución a cada agente. → El upgrade más brutal para tu stack de marketing.
Última llamada. En serio. Si has leído hasta aquí es porque algo de esto te resuena.
El programa AI CMO Fractional no es un curso. Es un sistema. Y los que están dentro ya están montando sus stacks mientras tú lo piensas.