Hola marketing rockstars.
El mayor problema que veo a día de hoy en Marketing es el siguiente.
Todo el mundo está usando y reutilizando prompts. Pero claro, acaban olvidados y sin capacidad de ir mejorándolos.
Te suena, seguro.
Un día le pediste a ChatGPT que te escribiera diez hooks. Otro, que te resumiera la competencia. Funcionó a medias, te dio pereza repetirlo con el formato exacto, y volviste a hacerlo a mano. La IA pasó por tu equipo como una moda de verano: mucho ruido, cero sistema.
Imagina esto: en vez de un cajón de prompts que mueren en el historial del chat, tu equipo tiene un stack. Doce, quince skills montadas, cada una con su nombre, que cualquiera del equipo ejecuta igual cada vez. El becario saca 30 variantes de anuncio por ángulo en veinte minutos. El de contenido convierte un webinar en veinte piezas sin perder la voz de marca. Y tú dejas de ser el cuello de botella de todo.
Eso es lo que vamos a ver hoy.
El stack de skills de marketing que necesitas.
Venga, al lío. Pero antes, Próximo vuelve con una nueva edición de su programa.
Todo lo de esta edición (el stack, las skills, el criterio para construirlas) es lo que montamos con los equipos en el programa AI CMO de Próximo.
No es un curso de "prompts para marketing". Es el upskilling completo para que pases de tocar la IA de vez en cuando a operar con un stack de skills de verdad: contenido, creative testing, paid, SEO/GEO, lifecycle y reporting, montado y funcionando.
Práctico, no teórico. Sales con agentes y pudiendo ofrecer tus servicios como fractional.
⭐ Plazas limitadas y arranque 1 de Octubre.
Antes de la tabla, una distinción que lo cambia todo.
Un prompt es una frase que escribes una vez y se pierde. Una skill es una instrucción estructurada, guardada y reutilizable que un agente ejecuta igual cada vez. Tiene nombre, sabe cuándo se dispara, lleva sus pasos, sus inputs, su formato de salida y sus guardarraíles. La escribes una vez. La usa todo el equipo, en cada campaña.
Es la diferencia entre explicarle a cada nuevo del equipo cómo repurposeas un webinar, de viva voz y distinto cada vez, y dejarle un procedimiento que cualquiera ejecuta igual. Un prompt lo tienes tú. Una skill la tiene el equipo. Y esa es toda la diferencia entre "probamos la IA una vez" y "mi equipo hace marketing con IA".
No lo montes todo de golpe. Un stack se construye por capas, de lo mecánico a lo que exige criterio. Aquí tienes las ocho skills que cubren el grueso del trabajo repetitivo de un equipo de marketing, ordenadas por dificultad de construcción. Léelo como un menú: empiezas por las básicas esta semana y subes de nivel según el equipo coge soltura.
Cómo se lee el mapa:
Nivel básico son skills de generación y primer borrador. Contenido, social, vigilar a la competencia. Es donde más horas recuperas y donde menos te puedes equivocar (un borrador malo lo ves y lo tiras). Empieza aquí.
Nivel intermedio ensambla y proyecta. La skill te da la pieza de SEO, el lote de 30 variantes o la secuencia de lifecycle, y tú pones el criterio y la voz. Te ahorra la tarde entera de montarlo desde cero.
Nivel avanzado toca dinero y decisiones. El paid mueve tu presupuesto; el reporting es lo que cuentas al comité. El guardarraíl y la revisión humana pesan mucho más que en las otras. Móntalas cuando el equipo ya confíe en las básicas.
Un apunte para calibrar la ambición, y aquí va el callback: hace unas semanas vimos que solo el 2% de tus creativos se lleva el 53% del gasto en ads. Pues bien, la skill de creative testing (la número cinco de esta lista) es literalmente la que te ayuda a cazar ese 2% antes de fundirte el mes. No es el techo del stack. Es una pieza intermedia. Y ya te cambia el ROAS más que ninguna herramienta que hayas comprado este año.
Una tabla no te enseña a construir. Vamos a abrir una skill en canal para que te quede la plantilla mental y montes la tuya.
Cojo la primera de la lista, la generación y edición de contenido, porque es la que todo el mundo intenta antes que ninguna y casi nadie estructura. La escribes como un prompt largo ("hazme diez posts de esto"), te devuelve diez piezas genéricas que huelen a IA a un kilómetro, las tiras, y vuelves a escribir a mano. El problema no es el modelo. Es que le falta esqueleto.
Voy a diseccionar una versión concreta y útil: el repurposing de contenido, convertir una pieza pilar (un webinar, un caso, un post largo) en un lote de piezas por canal sin perder la voz de marca.
Una skill bien hecha tiene siempre siete partes. Estas son, sobre el repurposing:
SKILL: repurposing-de-contenido
1. NOMBRE
Corto, en minuscula, describe la accion: repurposing-de-contenido.
Si no sabes nombrarla en tres palabras, todavia no sabes que hace.
2. TRIGGER (cuando se usa)
"Usala cada vez que publiques una pieza pilar: un webinar, un caso
de cliente, un episodio de podcast o un post largo. Convierte esa
pieza en un lote de contenido por canal. No inventa la idea:
exprime la que ya tienes."
3. INSTRUCCIONES (los pasos, en orden)
1) Extrae las 5-7 ideas nucleo de la pieza pilar.
2) Para cada canal, adapta formato y longitud (LinkedIn, X, email,
Reels, carrusel).
3) Reescribe cada pieza con la voz de marca, no con la del modelo.
4) Genera 2-3 variaciones de hook por pieza para poder testear.
5) Marca lo que necesita imagen, dato o revision legal antes de salir.
4. INPUTS / VARIABLES (que le das, definido)
- pieza_pilar: transcripcion o texto completo, en bruto
- voz_de_marca: guia de tono + 3 ejemplos de piezas que si suenan a ti
- canales: la lista exacta con su formato (no "redes", sino cada una)
- CTA: la accion unica que quieres en cada pieza
5. FORMATO DE SALIDA (siempre igual)
Por cada canal:
1) La pieza lista para editar (respetando longitud del canal).
2) 2-3 variaciones de hook.
3) Nota de produccion: [IMAGEN] / [DATO A VERIFICAR] / [OK].
Todo agrupado por canal, no en un churro.
6. EJEMPLO TRABAJADO (una entrada y su salida)
Entrada: webinar de 40 min sobre onboarding con IA.
Salida: "LinkedIn: post de 900 caracteres con el dato de que el
onboarding manual quema la primera semana del empleado.
Hook A: 'Tu onboarding no ahorra tiempo, lo pierde.'
Hook B: 'Contratar es caro. Perderlos en la semana 1, mas.'
Nota: [DATO A VERIFICAR: % de rotacion temprana]."
7. GUARDARRAILES / ERRORES COMUNES
- No inventa datos ni cifras. Lo que no este en la pieza, lo marca
como [DATO A VERIFICAR].
- No cambia la voz de marca por la del modelo. Si duda, tira a
conservador y lo senala.
- No da nada por publicable: toda pieza sale con nota de produccion
para que un humano la remate.Fíjate en lo que hace bueno a este esqueleto, porque se traslada a cualquiera de las ocho skills del stack:
El trigger es explícito. La skill sabe cuándo se usa (cada pieza pilar). Sin eso, nadie del equipo sabe si aplica hoy, y la skill muere en un cajón.
Los inputs están definidos como datos, no como prosa. "Guía de tono más tres ejemplos que sí suenan a ti", no "usa nuestra voz". Una skill que adivina tu marca la falla la mitad de las veces, y ahí es donde nace el olor a IA.
La salida es idéntica cada vez. Mismo orden, agrupado por canal. Eso es lo que te deja encadenarla con otra skill (la de programación social, la de creative testing) sin tocar nada aguas abajo.
El guardarraíl es la parte que casi todos se saltan y la que de verdad importa. En marketing, la diferencia entre publicar un dato real y publicar uno que se inventó el modelo es una crisis de marca. "Marca [DATO A VERIFICAR]" no es un capricho: es lo que evita que tu becario publique una cifra fantasma en el LinkedIn de la empresa.
Esa es la plantilla: nombre, trigger, instrucciones, inputs, salida, ejemplo, guardarraíl. Rellena esas siete casillas para cualquier tarea repetitiva de tu semana de marketing y tienes una skill. Déjate una y tienes un prompt suelto que funciona a medias.
Y fíjate en algo, porque es el segundo callback: cuando destripamos el sistema de Klarna, lo que hacían no era "usar IA". Era exactamente esto: skills montadas para producción a escala, con la marca controlada arriba. El framework te da el hábito; el stack te da el inventario.
Necesitas los dos.
Hasta aquí la newsletter de esta semana.
Nos vemos en unos días.